Postnummer 15072 - Lima, Lima (provins)
Lima (provins) | Peru
| Primære by | Lima |
| Område for Postnummer 15072 | 3.639 km² |
| Befolkning | 51,625 |
| Mandlig befolkning | 23,517 (45.6%) |
| Kvindelig befolkning | 28,108 (54.4%) |
| Befolkningsændring fra 1975 til 2015 | +17.2% |
| Befolkningsændring fra 2000 til 2015 | -7.9% |
| Middelalder | 35.4 år |
| Mandlig middelalder | 33.7 år |
| Kvindelig middelalder | 36.9 år |
| Områdenumre | 1 |
| Nabolag | Cercado de Lima, Jesús María, Miraflores, San Isidro |
| Timezone | Peru Standard Time |
| Koordinater | -12.076535143782912° / -77.04706585392093° |
| Relaterede Postnumre | 15048, 15049, 15054, 15056, 15057, 15058, 15073, 15074, 15076, 15079 |
Kort over Postnummer 15072 - Lima, Lima (provins)
Interaktivt kort
Postnummer 15072 - Lima, Lima (provins) befolkning
År 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 44.032 | 54.270 | 56.042 | 51.625 | 54.348 |
| Befolkningstæthed | 12.099,3 / km² | 14.912,5 / km² | 15.399,4 / km² | 14.185,7 / km² | 14.934 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Postnummer 15072 - Lima, Lima (provins) befolkningsændring fra 2000 til 2015
Fald på 7.9% fra år 2000 til 2015
| Beliggenhed | Ændring siden 1975 | Ændring siden 1990 | Ændring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15072 - Lima, Lima (provins) | +17.2% | -4.9% | -7.9% |
| Lima | +150.4% | +62.2% | +30.1% |
| Lima (provins) | +144.8% | +59.8% | +28.8% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Postnummer 15072 - Lima, Lima (provins) medianalder
Medianalder: 35.4 år
| Beliggenhed | Middelalder | Median alder (kvinde) | Median alder (mand) |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15072 - Lima, Lima (provins) | 35.4 yrs | 36.9 yrs | 33.7 yrs |
| Lima | 27.8 yrs | 28.4 yrs | 27.2 yrs |
| Lima (provins) | 27.7 yrs | 28.2 yrs | 27.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Postnummer 15072 befolkningstæthed
Befolkningstæthed: 14.186 / km²
| Beliggenhed | Befolkning | Areal | Tæthed |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15072 | 51.625 | 3,639 km² | 14.186 / km² |
| Lima | 9 million | 2.695,3 km² | 3.341 / km² |
| Lima (provins) | 9,9 million | 34.986,5 km² | 283 / km² |
| Peru | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
Postnummer 15072 - Lima, Lima (provins) historisk og forventet befolkning
Estimeret befolkning fra 1860 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbejde på GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Områdenumre
Procentdel af områdekoder anvendt af virksomheder i Postnummer 15072 - Lima, Lima (provins)
Virksomhedsfordeling efter pris for Postnummer 15072 - Lima, Lima (provins)
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensat indeks over forventet levealder, uddannelse og indkomst pr. Indbygger.
Kilde: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Postnummer 15072 CO2-udledning
Kuldioxid (CO2) -emissioner pr. Indbygger i ton pr. År
| Beliggenhed | CO2-udledning | CO2-emissioner pr. Indbygger | CO2-emissioner Intensitet |
|---|---|---|---|
| Postnummer 15072 | 175,339 tn | 3.4 tn | 48,180.5 tons/km² |
| Lima | 28,683,372 tn | 3.19 tn | 10,642.2 tons/km² |
| Lima (provins) | 31,096,422 tn | 3.14 tn | 888.8 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Kilder: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Postnummer 15072 CO2-udledning
| 2013 CO2-udledning (tons/år) | 175,339 tn |
| 2013 CO2-udledning (tons/år) per indbygger | 3.4 tn |
| 2013 CO2-udledningsintensitet (tons/km²/år) | 48,180.5 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko ud af 10
| Fare | Risikoniveau |
|---|---|
| Flood | Mellem (7) |
| Jordskælv | Høj (10) |
* Risiko, især for oversvømmelse eller skred, er muligvis ikke for hele området.
Nylige jordskælv i nærheden
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhed↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/5/19 | 12:48 AM | 4.5 | 82.5 km | 91,860 m | 21km N of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 5/27/19 | 8:14 PM | 4.6 | 62.1 km | 35,000 m | 52km WSW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 3/22/19 | 5:50 AM | 4.6 | 79.2 km | 44,770 m | 3km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 12:05 AM | 3.2 | 90.7 km | 35,000 m | 26km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 5/17/18 | 4:07 AM | 5.2 | 83.8 km | 56,470 m | 7km E of Mala, Peru | usgs.gov |
| 11/23/17 | 11:24 PM | 3.8 | 28.7 km | 51,580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 10/31/17 | 8:36 PM | 4.2 | 46.3 km | 70,040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 10/22/17 | 5:09 PM | 4.3 | 35.6 km | 39,690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 10/14/17 | 12:36 PM | 4.4 | 70 km | 10,000 m | 13km S of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 9/25/17 | 5:54 PM | 3.9 | 63.7 km | 37,620 m | 52km W of Callao, Peru | usgs.gov |
Viser 1-10 af 174
…
Primære by
Lima er hovedstad i Peru og samtidig landets største by med 7,2 mio. indbyggere. Byen blev grundlagt 18. januar 1535 af Francisco Pizarro. I starten blev byen navngivet: 'Kongernes by' (på spansk: Ciudad de los Reyes) fordi man på helligtrekonger's dag beslutt..
Lima Wikipedia-side
Om vores data
Dataene på denne side er estimeret ved hjælp af en række offentligt tilgængelige værktøjer og ressourcer. Det er leveret uden garanti og kan indeholde unøjagtigheder. Brug på eget ansvar.